ትንበያ ውስጥ MAPE እንዴት ጥቅም ላይ ይውላል?

2024 ደራሲ ደራሲ: Michael Samuels | [email protected]. ለመጨረሻ ጊዜ የተሻሻለው: 2023-12-16 01:38

አማካይ ፍጹም መቶኛ ስህተት ( MAPE ) ምን ያህል ትክክለኛ እንደሆነ እስታቲስቲካዊ ልኬት ነው ሀ ትንበያ ስርዓት ነው። ይህንን ትክክለኛነት እንደ መቶኛ ይለካል ፣ እና በእውነተኛ እሴቶች የተከፋፈሉ ትክክለኛ እሴቶችን ለእያንዳንዱ የጊዜ ወቅት እንደ አማካይ ፍጹም መቶኛ ስህተት ሊሰላ ይችላል።

በተመሳሳይ መልኩ አንድ ሰው MAPE በመተንበያ ውስጥ ምንድነው?

አማካይ ፍጹም መቶኛ ስህተት ( MAPE አማካኝ ፍፁም መቶኛ መዛባት (MAPD) በመባልም ይታወቃል፣ የ ሀ ትንበያ ትክክለኛነት መለኪያ ነው። ትንበያ በስታቲስቲክስ ውስጥ ያለው ዘዴ ፣ ለምሳሌ በአዝማሚያ ግምት ውስጥ ፣ በማሽን ትምህርት ውስጥ ለዳግም ችግሮች ችግሮች እንደ ኪሳራ ተግባርም ያገለግላል።

በተጨማሪም ፣ ከፍተኛ ወይም ዝቅተኛ MAPE ይፈልጋሉ? ጀምሮ MAPE የስህተት መለኪያ ነው ፣ ከፍተኛ ቁጥሮች ናቸው። መጥፎ እና ዝቅተኛ ቁጥሮች ናቸው። ጥሩ. ለሪፖርት ዓላማዎች ፣ አንዳንድ ኩባንያዎች ያደርጋል ን በመቀነስ ይህንን ወደ ትክክለኛ ቁጥሮች ይተርጉሙ MAPE ከ 100.

በተጨማሪም፣ ለመተንበይ ጥሩው MAPE ምንድነው?

በዘፈቀደ ማዘጋጀት ሃላፊነት የጎደለው ነው ትንበያ የአፈፃፀም ግቦች (እንደ MAPE <10% በጣም ጥሩ ነው ፣ MAPE <20% ነው ጥሩ ) ያለ የውሂብዎ ትንበያ አውድ። እርስዎ ከሆኑ ትንበያ አንድ na ï ve ይልቅ የከፋ ትንበያ (ይህንን “መጥፎ” ብዬ እጠራለሁ) ፣ ከዚያ በግልጽ የእርስዎ ትንበያ ሂደቱ መሻሻል ይፈልጋል።

MAPE ለምን ጥቅም ላይ ይውላል?

አማካይ ፍጹም መቶኛ ስህተት ( MAPE ) በጣም ሰፊ ከሆኑት ውስጥ አንዱ ነው ጥቅም ላይ ውሏል የትንበያ ትክክለኛነት መለኪያዎች ፣ በመጠን-ነፃነት እና በትርጓሜው ጥቅሞች ምክንያት። ሆኖም እ.ኤ.አ. MAPE ለዜሮ ወይም ከዜሮ-ወደ-ዜሮ ትክክለኛ እሴቶች ማለቂያ የሌላቸው ወይም ያልተገለጹ እሴቶችን የሚያመነጭ ጉልህ ኪሳራ አለው።